Prompt
UserPrompt
23年 OpenAI 刚发布 ChatGPT 的时候，AI看起来还是一个聊天框，我们通过聊天框发送的消息，然后AI模型生成一个回复，我们发的信息就叫用户提示词（UserPrompt）。
SystemPrompt
但是现实生活中，问每个人同一句话都可能得到不同的回复。比如我说：我饿了；爷爷奶奶可能会说：要不要煮点东西给你吃；朋友会说：别饿；女朋友会说：滚一边去，我也饿。但是AI没有这样的人设，所以只能给出一个通用的回复：饿了就吃饭。
于是我们就希望给AI也加上一个人设，最直接的方法就是把人设信息和用户要说的话打包成一条 UserPrompt 发过去，比如你说：你是我朋友，我饿了；然后AI就会回答：别饿。
但问题是，你扮演我的朋友这句话不是我们真正想说的内容，每次都要提及显得麻烦，于是我们将人设信息单独拎了出来，放在另一个Prompt里面，这就是系统提示词（SystemPrompt），像角色、性格、背景知识、语气等等这些不是直接由用户说出来的内容都可以放在 SystemPrompt 里。
每次用户发送 UserPrompt 的时候，系统会自动把 SystemPrompt 也一起发给AI模型，这样整个对话就显得更加自然了。
Agent
上面说了这么多，说到底，AI还是一个聊天机器人，你问一个问题，他也只能给你一个回复，告诉你怎么做，实际动手的还是自己，如何让AI来帮我们完成，第一个做出尝试的是 AutoGPT。
如果想要 AutoGPT 帮我们管理电脑中的文件，那我们得先写好一些文件的管理函数，比如说暂定 List_files 用来列出目录，Read_files 用来读取文件。然后把这些函数以及它们功能描述、使用方法注册到 AutoGPT 里，AutoGPT 会根据这些信息生成一个 SystemPrompt，告诉AI模型用户给了哪些工具，分别都是干什么的，以及AI如果想要使用它们该返回什么样的格式，最后把 SystemPrompt 连通用户的请求，如果AI足够的聪明，就会按照要求的格式返回一个调用某个函数的消息，AutoGPT 解析后就可以调用对应的函数，然后 AutoGPT 把调用的结果返回给AI，AI再决定下一步该做什么，直到任务完成为止。
我们把 AutoGPT 这种负责在*模型、工具和最终用户直接传话的程序叫做 AI Agent，这些提供给AI调用的函数或者服务就叫 Agent Tool*。
但是这种架构任然有点小问题，这套架构能够运行的前提是AI足够的聪明，虽然我们在 SystemPrompt 里面写清楚了AI该用什么格式返回，但还是可能因为AI返回格式不对的内容，为了处理这种情况，很多AI Agent会在发现返回结果格式不对时自动进行重试，但这种反复的重试不仅大大减少效率，并且加大浪费。
Function Calling
后来各大厂商推出一个叫做 Function Calling 的新功能，这个新功能的核心思想就是统一格式、规范描述。
比如我们上面通过 SystemPrompt告诉AI有哪些工具以及返回的格式，但是这些描述是用自然语言编写的，只要AI看得懂就行，Function Calling 则对这些描述进行标准化，比如每个 Tool 都用一个 JSON 对象来定义工具名，工具名写在name字段、功能说明写在desc字段、所需参数写在params里面等等，然后这些 JSON 对象从 SystemPrompt 里面被剥离出来，单独放在一个字段里面，最后 Function Calling 也规定了使用工具时应该返回的格式，所以 SystemPrompt 里面的格式定义也可以删掉了。
这样所有的工具描述放在同一个地方，所有的工具描述也依照相同的格式，如果AI依旧生成了错误的回复，因为回复的格式是固定的，所有AI服务端自己就能检测到，并且进行重试，这样不仅降低了用户端的开发难度，还节省了用户端重试带来的Token开销。
但 Function Calling也有相对应的问题，就是没有统一的标准，每家企业的API定义都不一样，还有很多大模型都不支持 Function Calling。
MCP
AI Agent 跟 Agent Tools进行通信，最简单的是写在同一个程序里，直接函数调用，但是有些 Tools 非常通用，比如浏览网页，可能多个 Agent 都需要，但每个 Agent 都拷贝一份相同代码太麻烦了，于是大家把 Tool 变成服务统一托管，让所有的 Agent 都来调用，这就是 MCP。
MCP 是一个通信协议，专门用来规范 Agent 和 Tool 服务之间是如何交换的，运行 Tool 的服务叫做 MCP Server，调用的 Agent 叫做 MCP Client，MCP规定了MCP Server如何和 MCP Client 通信，以及 MCP Server 要提供哪些接口，比如用来查询 MCP Server 中有哪些 Tool，以及功能、描述需要的参数、格式等接口，除了普通的 Tool 这种函数调用形式，MCP Server 也可以直接提供数据，提供类似文件读写的服务叫做 Resource，或者为 Agent 提供提示词的模板叫做 Prompt 。
MCP Server 既可以和 Agent 在同一台机器上，通过标准输入输出进行通信，也可以部署在网络上，通过HTTP进行通信，MCP只负责帮 Agent 管理工具、资源和提示词
